データ分析・活用ソリューション

顧客軸では、どの年代のお客様に一番商品を買っていただけてるのか、また商品軸では、どのカテゴリのどの商品が売れているのかなどの顧客情報、製品情報をABC分析し、グラフ化することで、マーケティング戦略の効果を可視化します。

この分析結果により、「20代のお客様が一番多いだろうという想定でポップな色の店内装飾を多用していたが、主要顧客が40代なのならばもう少し色と照明のトーンを抑えてみよう」などの、市場予測・販売戦略の早期見直しを図り、売上増につなげることが可能となります。

年齢層別人口分布データや昼夜間人口比率データなどを基に出店候補地のバイイングパワーを算出し、 出店場所や適性店舗坪数などの企業のマーケティング戦略を検討することが可能です。社内に蓄積された過去データを照らし合わせて分析を行うことで、出店候補エリアを絞り込むことができます。

POS購入データを分析することで、Aという商品を買う人が同時に買う商品は何かなどの顧客行動が分かります。タオルとゴミ袋を買う人はマグカップも同時に買う傾向にあるというデータが出れば、陳列や棚割り、POPの改善を行うことでより販売数を伸ばせる可能性が高くなります。